小米的声音怎么了？竟然排行第一 是真的吗？
小米的声音怎么了？竟然排行第一 是真的吗？今日，小米公司发布重磅消息，他们自研的声音识别算法在音频标记（Audio Tagging）任务中取得了重要进展，令人振奋不已！据悉，小米以公开数据集AudioSet-2M的音频数据作为训练集，成功突破了50 mAP的分数，标志着小米声音识别算法已经在国际上一举荣登性能排名榜首的宝座。
以公开数据集AudioSet-2M的音频数据作为训练集的音频标记模型，首次突破50 mAP的分数，此项突破标志着小米声音识别算法已在国际上性能排名第一。
小米声音识别算法性能新突破：国际排名第一
据了解，Google将AudioSet数据集分为三个子集，前两个子集用于训练，被合并称为 “AudioSet-2M”。正是在这个合并后的训练集中，小米的声音识别算法模型首次在业界突破了50 mAP，刷新了音频标记技术指标，成为截至目前性能最好的模型。
此外，小米还发布了一个Mini版模型，适合资源受限的场景。该模型的参数量被压缩到了原模型的约九分之一，远小于其他机构的模型，但性能却优于其他所有机构。
小米声音识别算法性能新突破：国际排名第一
这项技术的突破意味着小米的声音识别算法能力再次精进，小米的众多智能硬件设备应用此项技术后，可以更敏锐地捕捉和识别环境声音，大幅提升硬件的智能化程度，从而为用户创造更加便捷的智能生活体验。
小米声音识别算法性能新突破：国际排名第一
小米此次精进后的声音识别算法，具有极高的应用价值。它能够广泛应用于小米的智能设备中，大幅提升用户的智能生活体验。具体来说，音频标记算法能够识别广泛的环境声音，比如婴儿的啼哭声、动物叫声、汽车引擎声、爆炸声、烟雾警报、门铃声、水流声等，并让环境中的声音以文字等模态表达。
此外，这项算法技术还广泛应用于小米机器人的研发中，大幅提升了机器人的感知能力。人形机器人CyberOne可以识别85种环境声音，能够通过听觉感知6类、45种人类情绪。而小米第二代仿生四足机器人CyberDog 2则可以识别38种环境声音，实现更强大的动态响应能力。
小米声音识别算法性能新突破：国际排名第一
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